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本文参考：《算法的乐趣》，老师上课ppt

贪心算法，又称贪婪法Greedy algorithm

一般将求解过程分为若干个步骤，在每个步骤都应用贪心原则，选择当前状态下最好或最优的解。

贪心算法与其他算法最大的不同：

贪婪法每一步选择结束后，局部最优解就确定了，不再进行回溯处理。也就是说，每一个步骤的局部最优解确定后，就不再进行修改，直到算法结束。

贪婪法只在少部分情况下可以得到最优解，如 Dijkstra 算法、Kruskal 与 Prim 最小生成树算法、Huffman构造算法（该复习了吖?）

贪婪法的基本设计思想：

(1) 建立对问题精确描述的数学模型，包括定义最优解的模型；

(2) 将问题分解为一系列子问题，同时定义子问题的最优子结构；

(3) 应用贪心原则确定每一个子问题的局部最优解，并根据最优解的模型，用子问题的局部最优解堆叠出全局最优解。

如：

       需要注意的是，0 - 1背包不可以使用贪心算法求解，而部分背包问题可以使用贪心算法求解。

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